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| El modelo de horticultura con la aplicación de la avanzada tecnología en la comuna de Yen My, distrito de Thanh Tri, Hanói. (Foto: Nguyen Quang/ Fuente: hanoimoi.com.vn) |
La aplicación de la IA en la agricultura, según Ho Xuan Hung, presidente de la Asociación General de Agricultura y Desarrollo Rural de Vietnam, ayuda a los agricultores y cooperativas a examinar, monitorear y predecir diversos efectos ambientales que afectan la producción y los estándares de los cultivos. Con la ayuda de esta herramienta, las personas pueden adoptar métodos productivos, reducir riesgos y aumentar la eficiencia de la producción agrícola.
Si bien la IA se ha utilizado ampliamente en la producción agrícola en Hanói, Hung señaló que estas técnicas aún son relativamente nuevas en otras provincias.
Hung citó la Decisión No. 127 del Primer Ministro sobre la Estrategia Nacional de Investigación, Desarrollo y Aplicación de la IA hasta 2030, promulgada el 26 de enero de 2021, como un paso significativo para reconocer la importancia de la IA en el desarrollo socioeconómico, particularmente en la producción agrícola de alta tecnología.
Especificó que el sistema de gestión de control agrícola de la IA a gran escala de Netafim Vietnam para la replantación de café ha ayudado a los caficultores a lograr un rendimiento de 5 toneladas por hectárea durante la primera temporada de cosecha, lo que representa un aumento del 300 % en comparación con las técnicas convencionales. Además, esta estrategia ha ayudado a aumentar las ganancias al bajar el precio del café de resiembra, agregó.
Mientras, Nguyen Quoc Toan, director del Centro de Transformación Digital y Estadísticas Agrícolas, enfatizó que las áreas rurales jugarán un papel importante en el próximo auge de la economía digital en un taller sobre la "Aplicación de la tecnología de IA en la mejora de la productividad agrícola" organizado la semana pasada por el Asociación General de Agricultura y Desarrollo Rural”.
Además, las aplicaciones de la IA también pronostican la producción, optimizan la cadena de suministro de productos agrícolas y mejoran la calidad del producto, lo que permite a los agricultores aumentar la producción, utilizando menos tierra y menos recursos, dijo Toan.
Continuó que si bien el uso de la IA en la producción agrícola ha sido efectivo, aún es necesario eliminar algunos problemas. Por ejemplo, se carece de una colección considerable de datos de trazabilidad, códigos de áreas de plantación, regiones agrícolas y cadenas de productos básicos.
Según Tran Quy, director del Instituto de Desarrollo de la Economía Digital de Vietnam, el apoyo financiero y técnico del gobierno, las organizaciones internacionales y las empresas es esencial para permitir que los agricultores accedan a nuevas tecnologías.
Los gobiernos locales deberían apoyar campañas de concientización para informar a los agricultores sobre el uso de la IA en la producción agrícola, propuso Nguyen Quoc Toan del Centro de Transformación Digital y Estadísticas Agrícolas. Anticipó los mayores esfuerzos del Gobierno para crear plataformas e infraestructura digitales, mejorar la seguridad de la red y colaborar con la industria y los científicos, para realizar investigaciones, impartir conocimientos e implementar tecnología.